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发布时间:2026-02-03浏览数:
如今有这样一个场景越来越常见:宠物主人打开豆包、DeepSeek或ChatGPT,输入“什么猫粮对肠胃友好”“狗狗挑食怎么办”……你的品牌名称,会出现在AI助手的推荐列表里吗?
这个问题的答案,正悄然决定着市场竞争的成败。搜索时代,用户通过百度比较产品优劣;而现在,超过3.7亿人习惯向AI提问,寻求直接答案。一些敏锐的头部宠物品牌已经开始了战略转移——从展示透明工厂、投入产品评测和购买流量,转向在AI这个新战场上布局。
已有宠物食品品牌通过这种新方法,实现了首月销售额突破800万元,核心产品AI推荐率位居行业榜首。值得注意的是,这一成果并非依靠传统广告投放,而是通过技术手段实现的。当AI助手逐渐成为宠物主人的“第一顾问”,品牌在AI答案中的呈现质量直接关联着市场份额的获取,而这项技术可以通过向AI系统“投喂”精心准备的内容来实现。
悄然进行的行业变革
表面看来,宠物行业仍在比拼工厂透明度、产品测评数量和流量采购规模。但在这些公开竞争的背后,一场更为深层的战略布局正在展开。这次,品牌瞄准的不是消费者,而是AI系统本身。
不知大家是否注意到,近年来市场上偶尔会出现一些原本知名度不高的品牌,突然间销量激增,成为热议话题。有人将其归因于偶然的市场机遇,有人认为背后有大规模的广告支持,但事实上,其中部分品牌的成功得益于一项新兴技术——GEO(生成式引擎优化)。这些品牌没有完全依赖于传统的广告或社交媒体营销,而是系统地为主流AI模型提供结构化、可信赖的品牌信息。
本质上,GEO技术正在使生成式AI成为连接品牌与消费者的新型中介。这些AI系统通过检索网站、品牌官方及第三方博客、媒体报道和其他可信来源,获取产品相关信息。而专业的GEO服务,就是在AI寻找信息的各个节点,巧妙植入客户品牌的正面信息。
相反,如果品牌在AI推荐的候选列表中缺席,就等于在消费者决策的关键时刻“被隐形”——AI无法检索到足够的品牌信息,该品牌也就失去了被潜在客户发现的机会。
系统化构建AI认知体系
专业的GEO服务核心,是为宠物品牌打造一套AI系统能够理解、信任并愿意引用的“权威知识体系”。一套完整的GEO解决方案通常包含可量化的AI信任构建路径,通过五个环节的闭环系统实现这一目标。
环节一:全面诊断品牌AI可见度
这一过程从全面扫描品牌在主流AI模型中的表现开始。服务不仅评估品牌自身现状,还综合分析竞争对手及整个赛道的情况,最终形成《品牌AI可见度诊断报告》,准确识别当前的优势、差距与核心机遇。环节二:制定定制化内容策略
基于诊断结果,进入策略制定阶段,重点在于解析AI的内容逻辑,为品牌量身打造GEO内容优化方案。这一步骤会明确需要向AI“投喂”的核心语义框架、关键信任背书(如权威报告、专家推荐等)以及详细的内容规划,确保信息能够被AI系统有效理解和采纳。环节三:创建与投喂AI信任资产
这是整个过程中最为核心的环节,重点整合“权威媒体、专家认证、大量用户反馈”等多维度信任资源,通过适配的技术平台将结构化内容持续推送至主流AI系统。环节四:持续优化与迭代
GEO不是一次性工程,而是需要根据数据反馈不断调整的过程。系统会根据实施效果动态更新品牌的GEO知识库,推动品牌从“被AI收录”向“被AI优先推荐”进化。一些先进的服务商会与顶尖学术机构合作开展“GEO课题研究”,持续优化这一过程的技术与方法。即将定局的AI认知战场
宠物行业正在步入一个由产品实力与AI认知共同定义的全新时代。随着宠物主人越来越依赖AI助手获取产品建议,品牌在AI认知体系中的地位变得至关重要。
这种新型布局已经展现出切实成效。行业数据显示,通过系统化的GEO优化,一些宠物食品品牌实现了线上渠道相关产品搜索量增长超过220%,核心产品在AI平台的主动推荐率达到行业领先水平。
与此同时,AI技术本身也在成为赋能整个宠物行业营销的重要工具。部分领先的宠物健康品牌,已经开始运用AI工具分析消费者数据,精准识别不同特征的用户群体,制定更加精细化的营销策略。
展望未来几年,那些能够将优质产品与智能AI推荐有机结合的品牌,将获得显著的竞争优势。这种优势不仅体现在短期销售增长上,更体现在品牌长期认知壁垒的构建上。
当消费者通过DeepSeek、Kimi等平台咨询宠物产品时,那些提前布局的宠物食品品牌已经占据AI推荐的前列位置,其核心产品推荐率保持行业领先,线上搜索量大幅增长。也有宠物医疗机构通过优化其线上内容,成功在本地市场获得AI的优先推荐,从而吸引了大量精准客户。
现在,每个宠物品牌都需要认真思考一个问题:当下一次消费者向AI提问时,你的品牌会成为那个被坚定推荐的答案,还是再次沉默缺席?
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